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Somos tuinkel y nos encanta trabajar con datos
Somos tuinkel y nos encanta trabajar con datos
A través de algoritmos usamos la información disponible por la organización para encontrar patrones o desarrollar previsiones sobre el comportamiento de nuestros públicos para establecer las estrategias con mayor probabilidad de éxito en cualquier fase de la experiencia de los clientes.
Pon luz en las decisiones que tomes dentro de tu compañía gracias a las posibilidades y a la información que te ofrece la Inteligencia de Datos.
Desarrolla mecanismos de mejora continúa impulsados por sistemas de métricas.
Crea una cultura organizativa que promueve el pensamiento crítico y la curiosidad.
Optimiza la actividad de tu organización a través del uso de modelos predictivos.
¿Qué es exactamente lo que hacemos?
Las organizaciones ya no pueden dirigirse a sus clientes como un conjunto homogéneo. Conocer quiénes son, cómo se comportan y qué necesidades tienen tus usuarios te ayudará a adaptar tu propuesta de valor y dar respuesta a estas necesidades. Agrupa, analiza y entiende para ofrecer el mayor valor y una experiencia relevante.
La mayor parte de la información que generamos alrededor de nuestro entorno está en formato texto. Cuando estos empiezan a ser abundantes, se convierten en algo muy difícil de analizar y de extraer el valor que encierran. El análisis inteligente de texto utiliza las tecnologías más punteras en procesado de lenguaje con ML/IA y nos permite trabajar con toda esta información extrayendo información valiosa sobre nuestro entorno.
No es práctico ni rentable tratar a todos los clientes o potenciales clientes por igual. Cada uno debería recibir distinto trato por parte de la organización, en función de los objetivos. Al predecir el Life Time Value (LTV), podremos estimar qué clientes y potenciales clientes generarán la mayor cantidad de ingresos en el futuro para tomar decisiones de actuación optimizadas.
Las organizaciones ya no pueden dirigirse a sus clientes como un conjunto homogéneo. Conocer quiénes son, cómo se comportan y qué necesidades tienen tus usuarios te ayudará a adaptar tu propuesta de valor y dar respuesta a estas necesidades. Agrupa, analiza y entiende para ofrecer el mayor valor y una experiencia relevante.
No es práctico ni rentable tratar a todos los clientes o potenciales clientes por igual. Cada uno debería recibir distinto trato por parte de la organización, en función de los objetivos. Al predecir el Life Time Value (LTV), podremos estimar qué clientes y potenciales clientes generarán la mayor cantidad de ingresos en el futuro para tomar decisiones de actuación optimizadas.
La mayor parte de la información que generamos alrededor de nuestro entorno está en formato texto. Cuando estos empiezan a ser abundantes, se convierten en algo muy difícil de analizar y de extraer el valor que encierran. El análisis inteligente de texto utiliza las tecnologías más punteras en procesado de lenguaje con ML/IA y nos permite trabajar con toda esta información extrayendo información valiosa sobre nuestro entorno.
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