Data Experience

Somos tuinkel y nos encanta trabajar con datos

Data Experience

Somos tuinkel y nos encanta trabajar con datos

Enseñamos a las organizaciones a usar modelos predictivos.

A través de algoritmos usamos la información disponible por la organización para encontrar patrones o desarrollar previsiones sobre el comportamiento de nuestros públicos para establecer las estrategias con mayor probabilidad de éxito en cualquier fase de la experiencia de los clientes.

Estas son algunas de las organizaciones con las que hemos compartido retos:

Aprovecha las ventajas que te ofrece el Data Experience Design

Pon luz en las decisiones que tomes dentro de tu compañía gracias a las posibilidades y a la información que te ofrece la Inteligencia de Datos.

Desarrolla mecanismos de mejora continúa impulsados por sistemas de métricas.

Crea una cultura organizativa que promueve el pensamiento crítico y la curiosidad.

Optimiza la actividad de tu organización a través del uso de modelos predictivos.

¿Qué es exactamente lo que hacemos?

Human Target Design

Las organizaciones ya no pueden dirigirse a sus clientes como un conjunto homogéneo. Conocer quiénes son, cómo se comportan y qué necesidades tienen tus usuarios te ayudará a adaptar tu propuesta de valor y dar respuesta a estas necesidades. Agrupa, analiza y entiende para ofrecer el mayor valor y una experiencia relevante.​

Churn Rate

Esencialmente, se trata de predecir qué clientes es más probable que abandonen la organización durante un período determinado de tiempo. Esta predicción se basa en los modelos de relación con nuestros clientes.​

Análisis inteligente de textos

La mayor parte de la información que generamos alrededor de nuestro entorno está en formato texto. Cuando estos empiezan a ser abundantes, se convierten en algo muy difícil de analizar y de extraer el valor que encierran. El análisis inteligente de texto utiliza las tecnologías más punteras en procesado de lenguaje con ML/IA y nos permite trabajar con toda esta información extrayendo información valiosa sobre nuestro entorno.​

Captación basada en Life Time Value

No es práctico ni rentable tratar a todos los clientes o potenciales clientes por igual. Cada uno debería recibir distinto trato por parte de la organización, en función de los objetivos. Al predecir el Life Time Value (LTV), podremos estimar qué clientes y potenciales clientes generarán la mayor cantidad de ingresos en el futuro para tomar decisiones de actuación optimizadas.​

Reactivación de clientes

Mantener a un cliente existente cuesta una quinta parte de lo que cuesta adquirir un nuevo cliente por lo que invertir recursos en la reactivación de clientes es una apuesta segura.​

Diseño de experiencias predictivas

Tenemos de 3 a 5 segundos para que nuestros contenidos conecten con los diferentes públicos. La inteligencia artificial (IA) permite predecir con mucha fiabilidad el patrón de comportamiento visual en esos primeros 3-5 segundos.​

Human Target Design

Las organizaciones ya no pueden dirigirse a sus clientes como un conjunto homogéneo. Conocer quiénes son, cómo se comportan y qué necesidades tienen tus usuarios te ayudará a adaptar tu propuesta de valor y dar respuesta a estas necesidades. Agrupa, analiza y entiende para ofrecer el mayor valor y una experiencia relevante.​

Captación basada en Life Time Value

No es práctico ni rentable tratar a todos los clientes o potenciales clientes por igual. Cada uno debería recibir distinto trato por parte de la organización, en función de los objetivos. Al predecir el Life Time Value (LTV), podremos estimar qué clientes y potenciales clientes generarán la mayor cantidad de ingresos en el futuro para tomar decisiones de actuación optimizadas.​

Análisis inteligente de textos

La mayor parte de la información que generamos alrededor de nuestro entorno está en formato texto. Cuando estos empiezan a ser abundantes, se convierten en algo muy difícil de analizar y de extraer el valor que encierran. El análisis inteligente de texto utiliza las tecnologías más punteras en procesado de lenguaje con ML/IA y nos permite trabajar con toda esta información extrayendo información valiosa sobre nuestro entorno.​

Churn Rate

Esencialmente, se trata de predecir qué clientes es más probable que abandonen la organización durante un período determinado de tiempo. Esta predicción se basa en los modelos de relación con nuestros clientes.​

Reactivación de clientes

Mantener a un cliente existente cuesta una quinta parte de lo que cuesta adquirir un nuevo cliente por lo que invertir recursos en la reactivación de clientes es una apuesta segura.​

Diseño de experiencias predictivas

Tenemos de 3 a 5 segundos para que nuestros contenidos conecten con los diferentes públicos. La inteligencia artificial (IA) permite predecir con mucha fiabilidad el patrón de comportamiento visual en esos primeros 3-5 segundos.​

¿Te gustaría trabajar con tuinkel o que charláramos?

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