somos tuinkel y nos encanta trabajar con datos

Data Experience

Enseñamos a las organizaciones a usar modelos predictivos.

A través de algoritmos usamos la información disponible por la organización para encontrar patrones o desarrollar previsiones sobre el comportamiento de nuestros públicos para establecer las estrategias con mayor probabilidad de éxito en cualquier fase de la experiencia de los clientes.

Estas son algunas de las organizaciones con las que hemos compartido retos:

Aprovecha las ventajas que te ofrece el Data Experience Design

Mejora la toma de decisiones estratégicas
Pon luz en las decisiones que tomes dentro de tu compañía gracias a las posibilidades y a la información que te ofrece la Inteligencia de Datos.
Activa mecanismos de mejora
Desarrolla mecanismos de mejora continúa impulsados por sistemas de métricas.
Implementa una cultura organizacional
Crea una cultura organizativa que promueve el pensamiento crítico y la curiosidad
Predice qué va a ocurrir en tu organización
Optimiza la actividad de tu organización a través del uso de modelos predictivos.

¿Qué es exactamente lo que hacemos?

HUMAN TARGET DESIGN

Descubre el comportamiento de tus clientes en relación con tu organización

Las organizaciones ya no pueden dirigirse a sus clientes como un conjunto homogéneo. Conocer quiénes son, cómo se comportan y qué necesidades tienen tus usuarios te ayudará a adaptar tu propuesta de valor y dar respuesta a estas necesidades. Agrupa, analiza y entiende para ofrecer el mayor valor y una experiencia relevante.

Identifica quiénes son mis clientes

Comprende cuál es su modelo de comportamiento

Conoce cómo influir en ellos

CAPTACIÓN BASADA EN Life Time Value

¿Cómo decidir en qué clientes vale la pena invertir y en cuáles no?

No es práctico ni rentable tratar a todos los clientes o potenciales clientes por igual. Cada uno debería recibir distinto trato por parte de la organización, en función de los objetivos. Al predecir el Life Time Value (LTV), podremos estimar qué clientes y potenciales clientes generarán la mayor cantidad de ingresos en el futuro para tomar decisiones de actuación optimizadas.

Cuantificar el valor de los clientes

Diseñar estrategias marketing y servicio diferentes

Encontrar potenciales clientes valiosos

Aumentar los ingresos y los márgenes

CHURN RATE

¿Cómo predecir aquellos clientes que van a causar baja?

Esencialmente, se trata de predecir qué clientes es más probable que abandonen la organización durante un período determinado de tiempo. Esta predicción se basa en los modelos de relación con nuestros clientes.

Permite centrar los esfuerzos donde son más rentables.

Da la oportunidad de generar relaciones personalizadas que reconecten con el cliente.

Permite establecer una captación de clientes optimizada.

REACTIVACIÓN DE CLIENTES

optimiza los recursos de tu organización

Mantener a un cliente existente cuesta una quinta parte de lo que cuesta adquirir un nuevo cliente por lo que invertir recursos en la reactvación de clientes es una apuesta segura.

Según Marketing Metrics, las posibilidades de venta a estos tres segmentos de clientes son las siguientes:

Clientes actuales: 60%-70%
Clientes potenciales: 5% - 20%
Cliente perdido: 20% - 40%

DISEÑO DE EXPERIENCIAS PREDICTIVAS

optimiza los recursos de tu organización

Tenemos de 3 a 5 segundos para que nuestros contenidos conecten con los diferentes públicos. El proceso visual funciona así:

La inteligencia artificial (IA) permite predecir con mucha fiabilidad el patrón de comportamiento visual en esos primeros 3-5 segundos.

El diseño predictivo de

experiencias gráficas ayuda a:

  • Aumentar la efectividad en el proceso de diseño y desarrollo de cualquier elemento visual (webs, landing pages, emails, packaging, etc.).
  • Reducir costes de desarrollos evolutivos.
  • Simplificar métricas.
  • Hacer del diseño gráfico un factor de ventaja competitiva frente a la competencia.

ANÁLISIS INTELIGENTE DE TEXTOS

La mayor parte de la información que generamos alrededor de nuestro entorno está en formato texto. Cuando estos empiezan a ser abundantes, se convierten en algo muy difícil de analizar y de extraer el valor que encierran.
 
El análisis inteligente de texto utiliza las tecnologías más punteras en procesado de lenguaje con ML/IA y nos permite trabajar con toda esta información extrayendo información valiosa sobre nuestro entorno.

Esta información ayuda a mejorar el desempeño en las siguientes áreas:

Experiencia de clientes
Experiencia de empleados
Análisis de Social Media
Inteligencia competitiva

¿Te gustaría trabajar con tuinkel o que charláramos?